Mudança Média Com R

Adicione uma linha de tendência ou média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Insira o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão íntimo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor do R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois desacelera. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A linha de tendência polinomial da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou nulos. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Tendência média média Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. A média móvel não conseguiu ler os dados que você postou, tente a próxima vez. Se é apenas uma média móvel de 2 dias, experimente a função de filtro: gt x lt - 1:20 gt x 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 gt filtro (x, C (.5, .5)) Série de tempo: Início 1 Fim 20 Frequência 1 1 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 15,5 16,5 17,5 18,5 19,5 NA gt Jim Holtman Dados Munger Guru Qual é o problema que Você está tentando resolver. Diga-me o que você quer fazer e não como você quer fazê-lo. No domingo, 28 de dezembro de 2014, às 6:56, Rolf Edberg enviou um e-mail. Gt escreveu: versão HTML alternativa excluída lista de discussão de e-mail escondida - PARA DESSUBRIMAR e mais, veja stat. ethz. chmailmanlistinfor-help POR FAVOR, leia o guia de publicação R - project. orgposting-guide. html e forneça um código comentado, mínimo, autônomo e reprodutível. Gt x lt - read. csv (texto quotDate, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Close 2014-12-26,162.27,163.09,162.01,162.34,1212200,162.34 2014-12-24,162.88,162.99,161.61,161.82, 1868100,161.82 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162.24,4043300,162,24 2014-12-22,158,33,161.91,158,33,161.44,4682500,161.44quot, como é TRUE) gt requer (lubridate) gt xDate lt-ymd (XDate) converter para um campo de data gt x lt-xorder (xDate), classificar por data gt xtwoday lt-filter (xClose, c (0.5, 0.5)) calcular média móvel gt x Data Abrir Alto Baixo Fechar Volume Adj. Fechar twoday 4 2014-12-22 158,33 161,91 158,33 161,44 4682500 161,44 161,84 3 2014-12-23 162,23 162.90 161,61 162,24 4043300 162,24 162,03 2 2014-12-24 162,88 162.99 161,61 161,82 1868100 161,82 162,08 1 2014-12-26 162,27 163,09 162,01 162,34 1912200 162.34 NA Jim Holtman Dados Munger Guru Qual é o problema que você está tentando resolver Diga-me o que você quer fazer, não como você quer fazê-lo. No domingo, 28 de dezembro de 2014, às 8:31, Rolf Edberg enviou um e-mail. Gt escreveu: gt. Obrigado por tentar ajudar. Gt gt gt gt Eu sou muito novo no código R. Então, precise de ajuda para cada passo. Gt gt gt gt O objetivo é usar a análise técnica sobre os preços das ações. Não só MA, mas se eu entender o princípio com isso, espero poder usar as outras técnicas também. Gt gt gt gt Encontrei R-adams, mas não sei como usá-lo. Gt gt gt gt Eu baixei 4 dias dos preços da IBM do yahoo em um arquivo csv. Gt gt Eu não sei o que é dput. Gt gt gt gt Aqui estão os preços da IBM em uma cadeia de texto: gt gt Data, Abrir, Alto, Baixo, Fechar, Volume, Adj Fechar gt gt 2014-12-26,162.27,163.09,162.01,162.34,1912200,162.34 gt gt 2014 -12-24,162,88,162.99,161.61,161.82,1868100,161.82 gt gt 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162.24,4043300,162,24 gt gt 2014-12-22,158,33,161.91,158,33,161.44,4682500,161,44 gt gt Gt gt Gostaria que a data fosse classificada com a mais antiga no topo. Gt gt gt gt Gostaria de adicionar uma coluna com o indicador técnico, neste caso gt 2-days MA of Close. Gt gt gt gt E eu gostaria de ter o resultado em um arquivo csv. Eu usarei o arquivo em outro programa. Gt gt gt gt obrigado. Gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt De: jim holtman mailto: email escondido gt Enviado: domingo, 28 de dezembro de 2014 4:45 PM gt Para: Rolf Edberg gt Cc: R lista de discussão gt Assunto: Re: R Mudança média gt Gt gt gt não conseguiu ler os dados que você publicou, tente a próxima vez. Gt gt gt gt Se é apenas uma média móvel de 2 dias, experimente a função de filtro: gt gt gt gt gt x lt - 1:20 gt gt gt x gt gt 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 gt gt gt filtro (x, c (.5, .5)) gt gt Série de tempo: gt gt Início 1 gt gt Fim 20 gt gt Freqüência 1 gt gt 1 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 gt 15,5 16,5 17,5 18,5 19,5 NA gt gt gt gt gt gt gt gt gt Jim Holtman gt Data Munger Guru gt gt Qual é o problema que você está tentando resolver gt Diga-me o que você quer fazer, Não como você quer fazer isso. Gt gt gt gt On Sun, 28 de dezembro de 2014 às 6:56, Rolf Edberg, ltidden email gt escreveu: gt gt gt gt Como eu adiciono uma nova coluna com média móvel de 2 dias (de gt r-adamant (githubTotallyBullshitradamant) ) Nos preços da IBM em um arquivo gt csv (ibm. csv) e depois salve tudo em um novo arquivo csv (ibm2.csv) gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Baixo gt gt Fechar gt gt Volume gt gt Adj Fechar gt gt gt 26 de dezembro de 2014 gt gt 162,27 gt gt 163,09 gt gt 162,01 gt gt 162,34 gt gt 1,912,200 gt gt 162,34 gt gt gt 24 de dezembro de 2014 gt gt 162,88 gt gt 162.99 gt Gt 161,61 gt gt 161,82 gt gt 1,868,100 gt gt 161,82 gt gt gt 23 de dezembro de 2014 gt gt 162,23 gt gt 162.90 gt gt 161,61 gt gt 162,24 gt gt 4,043,300 gt gt 162,24 gt gt gt 22 de dezembro de 2014 gt gt 158,33 gt gt 161,91 gt Gt 158,33 gt gt 161,44 gt gt 4,682,500 gt gt 161,44 gt gt gt 19 de dezembro de 2014 gt gt 157,49 gt gt 160,41 gt gt 157,49 gt gt 158,51 gt gt 8,864,900 gt gt 158,51 gt gt gt gt versão HTML alternativa excluída gt gt gt email escondido Mailing li St - PARA NÃO ESCREVER e mais, veja gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt POR FAVOR, leia o guia de publicação gt R-project. orgposting-guide. html gt e forneça um código comentado, mínimo, autônomo e reprodutível. Gt gt gt versão HTML alternativa excluída lista de endereços de e-mail escondido - PARA DESSUBRIMAR e mais, veja stat. ethz. chmailmanlistinfor-help POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html e forneça comentários, mínimos e autônomos Código reprodutível. No dia 30 de dezembro de 2014, jim holtman escreveu: gt Experimente: gt gtgt x lt - read. csv (texto quotDate, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Close gt 2014-12-26,162.27,163.09,162.01, 162,34,1912200,162,34 gt 2014-12-24,162,88,162.99,161.61,161.82,1868100,161.82 gt 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162.24,4043300,162,24 gt 2014-12-22,158,33,161.91,158,33,161.44, 4682500,161.44quot, as. is TRUE) gtgt requer (lubridate) gtgt xDate lt - ymd (xDate) converte para um campo de data gtgt x lt - xorder (xDate), classifique por data gtgt xtwoday lt-filter (xClose, c ( 0,5, 0,5)) calcular a média móvel gtgt x gt Data Abrir Alto Baixo Fechar Volume Ajustar fechar dois dias gt 4 2014-12-22 158,33 161,91 158,33 161,44 4682500 161,44 161,84 gt 3 2014-12-23 162,23 162.90 161,61 162,24 4043300 162,24 162,03 gt 2 2014-12-24 162,88 162.99 161,61 161,82 1868100 161,82 162,08 gt 1 2014-12-26 162,27 163,09 162,01 162,34 1912200 162,34 NA Uma abordagem em lata para leitura e filtragem dos dados também está disponível no pacote quotzooot. A função read. zoo () pode criar diretamente um objeto quotzooot time series com quotDatequot índice de tempo: Rgt z lt - read. zoo (texto quotDate, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Close 2014-12-26,162.27,163.09 162,01,162,34,1912200,162,34 2014-12-24,162,88,162.99,161.61,161.82,1868100,161.82 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162,24,4043300,,162,24 2014-12-22,158,33,161.91,158,33,161.44, 4682500,161.44quot, cabeçalho TRUE, quot, quot, format quotY-m-dquot) E, em seguida, rollmean () pode calcular os meios de rolamento para todas as variáveis ​​colunas: Rgt rollmean (z, 2) Abrir Alto Baixo Fechar Volume Adj. Fechar 2014- 12-22 160,280 162.405 159,97 161,84 4362900 161,84 2014-12-23 162,555 162,945 161,61 162,03 2955700 162,03 2014-12-24 162,575 163,040 161,81 162,08 1890150 162,08 Você pode, adicionalmente, fornecer o argumento de preenchimento de NA se desejar ANs de arrasto para 2014-12-26 . Gt gt Jim Holtman gt Data Munger Guru gt gt Qual é o problema que você está tentando resolver gt Diga-me o que você quer fazer, não como você quer fazê-lo. Gt gt On Sun, 28 de dezembro de 2014 às 8:31, Rolf Edberg, um e-mail escrito gt escreveu: gt gtgt Obrigado por tentar ajudar. Gtgt gtgt gtgt gtgt Eu sou muito novo no código R. Então, precise de ajuda para cada passo. Gtgt gtgt gtgt gtgt O objetivo é usar a análise técnica sobre os preços das ações. Não só MA, mas se eu entender o princípio com isso, espero poder usar as outras técnicas também. Gtgt gtgt gtgt gtgt Encontrei R-adjetivo, mas não sei como usá-lo. Gtgt gtgt gtgt gtgt Eu baixei 4 dias dos preços da IBM do yahoo em um arquivo csv. Gtgt gtgt Eu não sei o que é dput. Gtgt gtgt gtgt gtgt Aqui estão os preços da IBM em uma cadeia de texto: gtgt gtgt Date, Open, High, Low, Close, Volume, Adj Close gtgt gtgt 2014-12-26,162.27,163.09,162.01,162.34,1912200,162.34 gtgt gtgt 2014 -12-24,162.88,162.99,161.61,161.82,1868100,161.82 gtgt 2014-12-23,162.23,162.90,161.61,162.24,4043300,162,24 gtgt 2014-12-22,158,33,161.91,158,33,161.44,4682500,161,44 gtgt gtgt Gtgt gtgt Gostaria que a data fosse classificada com a mais antiga no topo. Gtgt gtgt gtgt gtgt Gostaria de adicionar uma coluna com o indicador técnico, neste caso gtgt 2-days MA of Close. Gtgt gtgt gtgt gtgt E eu gostaria de ter o resultado em um arquivo csv. Vou usar o arquivo no gtgt outro programa. Gtgt gtgt gtgt gtgt Obrigado. Gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt De: jim holtman mailto: email escondido gtgt Enviado: domingo, 28 de dezembro de 2014 4:45 PM gtgt Para: Rolf Edberg gtgt Cc: R mailing list gtgt Assunto: Re: R Moving average gtgt Gtgt gtgt gtgt não conseguiu ler os dados que você publicou, tente a próxima vez. Gtgt gtgt gtgt gtgt Se é apenas uma média móvel de 2 dias, experimente a função de filtro: gtgt gtgt gtgt gt x lt - 1:20 gtgt gtgt gt x gtgt gtgt 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 gtgt gtgt gt filtro (x, c (.5, .5)) gtgt gtgt Série de tempo: gtgt gtgt Start 1 gtgt gtgt End 20 gtgt gtgt Frequência 1 gtgt gtgt 1 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 gtgt 15,5 16,5 17,5 18,5 19,5 Gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt Qual é o problema que você está tentando resolver gtgt Diga-me o que você quer fazer, Não como você quer fazer isso. Gtgt gtgt gtgt gtgt On Sun, 28 de dezembro de 2014 às 6:56, Rolf Edberg lthidden email gt escreveu: gtgt gtgt gtgt gtgt Como adiciono uma nova coluna com média móvel de 2 dias (de gtgt r-adamant (githubTotallyBullshitradamant) ) Nos preços da IBM em um arquivo gtgt csv (ibm. csv) e, em seguida, salve tudo em um novo arquivo csv (ibm2.csv) gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt low gtgt gtgt Fechar gtgt gtgt gtgt Volume gtgt Adj Fechar gtgt gtgt gtgt 26 de dezembro de 2014 gtgt gtgt 162,27 gtgt gtgt 163,09 gtgt gtgt 162,01 gtgt gtgt 162,34 gtgt gtgt 1.912.200 gtgt gtgt 162,34 gtgt gtgt gtgt 24 de dezembro de 2014 gtgt gtgt 162,88 gtgt gtgt 162.99 gtgt gtgt 161,61 gtgt gtgt 161,82 gtgt gtgt 1868100 gtgt gtgt 161,82 gtgt gtgt gtgt 23 de dezembro de 2014 gtgt gtgt 162,23 gtgt gtgt 162,90 gtgt gtgt 161,61 gtgt gtgt 162,24 gtgt gtgt 4043300 gtgt gtgt 162,24 gtgt gtgt gtgt 22 de dezembro de 2014 gtgt gtgt 158.33 gtgt gtgt 161,91 gtgt Gtgt 158,33 gtgt 161,44 gtgt 4,682,500 gtgt 161,4 4 gtgt gtgt gtgt 19 de dezembro de 2014 gtgt 157,49 gtgt 160,41 gtgt 157,49 gtgt 158,51 gtgt gtgt 8,864,900 gtgt 158,51 gtgt gtgt gtgt gtgt gtgt alternativa versão HTML excluída gtgt gtgt gtgt lista de discussão de e-mail escondida - PARA DESSUBRIMAR e mais, consulte Gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gtgt POR FAVOR, leia o guia de publicação gtgt R-project. orgposting-guide. html gtgt e forneça um código comentado, mínimo, autônomo e reprodutível. Gtgt gtgt gtgt gt gt alternativa versão HTML excluída gt gt gt lista de endereços de e-mail escondido - PARA DESSUBRIMAR e mais, veja gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html gt e Fornecer um código comentado, mínimo, autônomo e reprodutível. Lista de discussão de e-mail escondida - PARA DESSUBRIMAR e mais, veja stat. ethz. chmailmanlistinfor-help POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html e forneça um código comentável, mínimo, autônomo e reprodutível. No qua, 31 de dezembro de 2014 às 11:24, John Sorkin ltidden email gt escreveu: gt Windows 7 gt gt Colegas, gt Eu usei a função fix () para editar uma função existente ao usar o RStudio. Depois de editar a função, tenho a opção de salvar a função modificada. Gostaria de saber (1) onde a função modificada é armazenada (o botão Salvar não possui uma opção para especificar onde a função modificada será salva) e (2) como posso acessar a função modificada em outro RStudio ou R Sessões e (3) como posso tornar a função acessível às sessões R e RStudio executadas em outros computadores. Eu não uso o RStudio, então não tenho idéia se ele sobrescreve a função base fix (). Mas se o fizer, este é o lugar errado para perguntar sobre isso, então heres a resposta R básica. Fix () salva a função editada no seu espaço de trabalho. Ou seja, se você digitar ls () em um prompt R depois de executar a correção (), ele mostrará sua nova função editada. Os métodos usuais para exportar algo de R para o disco rígido funcionarão, como save () e load (). Você também pode colocar sua função em um arquivo de texto myfun. R e usar fonte () para lê-lo em R. Depois de usar uma dessas opções para salvar seu arquivo no disco, ele é portátil entre as sessões R e os computadores. Eu acho muito mais conveniente usar um editor de texto e fonte (), pessoalmente, em vez de corrigir (). Isso facilita a transição para fazer pacotes também. Lista de discussão de e-mail escondida - PARA DESSUBRIMAR e mais, veja stat. ethz. chmailmanlistinfor-help POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html e forneça um código comentável, mínimo, autônomo e reprodutível. Abra esta postagem na exibição threaded Relate Conteúdo como Reimporâneo inapropriado: Salvando uma função R editada - RStudio e R Em resposta a esta postagem por John Sorkin Em 31.12.2014 17:24, John Sorkin escreveu: gt Windows 7 gt gt Colegas, gt I Usou a função fix () para editar uma função existente ao usar o RStudio. Depois de editar a função, tenho a opção de salvar a função modificada. Gostaria de saber (1) onde a função modificada é armazenada (o botão Salvar não possui uma opção para especificar onde a função modificada será salva) e (2) como posso acessar a função modificada em outro RStudio ou R Sessões e (3) como posso tornar a função acessível às sessões R e RStudio executadas em outros computadores. Não tenho certeza do que isso tem a ver com o RStudio, mas essencialmente essa é a abordagem errada, uma vez que salvar em um nome diferente não tornará a função disponível em R então. Se você realmente quer mudar alguma função, pegue a versão original e edite-a diretamente e depois guarde-a em algum nome explícito, então faça a fonte para R. Best, Uwe Ligges, gt. Obrigado, John John Gt John John Stlein MD Ph. D. Gt Professor de Medicina gt Chefe, Bioestadística e Informática gt Faculdade de Medicina da Universidade de Maryland Divisão de Gerontologia e Medicina Geriátrica gt Baltimore VA Medical Center gt 10 North Greene Street gt GRECC (BT18GR) gt Baltimore, MD 21201-1524 gt (Telefone) 410 -605-7119 gt (Fax) 410-605-7913 (Por favor, ligue para o número de telefone acima antes do envio de fax) gt gt Declaração de confidencialidade: gt Esta mensagem de e-mail, incluindo quaisquer anexos, é para uso exclusivo do (s) destinatário (s) pretendido (s) e Pode conter informações confidenciais e privilegiadas. É proibido qualquer uso, divulgação ou distribuição não autorizado. Se você não é o destinatário pretendido, entre em contato com o remetente por email de resposta e destrua todas as cópias da mensagem original. Gt gt lista de discussão de e-mail escondida - PARA DESSUBRIMAR e mais, veja gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html gt e forneça comentários, mínimos, autônomos e reprodutíveis código. Gt lista de endereços de e-mail escondida - PARA DESSUBRIMAR e mais, veja stat. ethz. chmailmanlistinfor-help POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html e forneça um código comentado, mínimo, autônomo e reprodutível. Promessas de movimentação Em R No meu melhor conhecimento, R não possui uma função incorporada para calcular as médias móveis. Usando a função de filtro, no entanto, podemos escrever uma função curta para médias móveis: podemos então usar a função em qualquer dado: mav (dados) ou mav (dados, 11) se quisermos especificar um número diferente de pontos de dados Do que o traçado padrão 5 funciona como esperado: plot (mav (data)). Além do número de pontos de dados sobre os quais a média, também podemos alterar o argumento lateral das funções de filtro: sides2 usa ambos os lados, sides1 usa apenas valores passados. Compartilhe isto: Publicar navegação Comentar navegação Comentar navegação